軟件開(kāi)發(fā)案例(軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目案例)
今天給各位分享軟件開(kāi)發(fā)案例的知識(shí),其中也會(huì)對(duì)軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目案例進(jìn)行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開(kāi)始吧!
本文目錄一覽:
- 1、求軟件工程中適合用瀑布模型和原型模型開(kāi)發(fā)的例子各一個(gè)。
- 2、軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)總結(jié)報(bào)告實(shí)例
- 3、小米唐沐等大咖精心挑選的100個(gè)年度研發(fā)案例實(shí)踐
求軟件工程中適合用瀑布模型和原型模型開(kāi)發(fā)的例子各一個(gè)。
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以案例的形式,講述了軟件開(kāi)發(fā)的全過(guò)程,包括軟件開(kāi)發(fā)中需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、提交以及維護(hù)等各個(gè)過(guò)程中涉及的理論、方法、注意事項(xiàng)、提交的產(chǎn)品和文檔等。
軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)總結(jié)報(bào)告實(shí)例
軟件項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告范文
1引言
1.1編寫目的
XXX公司業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)已經(jīng)基本完成。寫此項(xiàng)目開(kāi)發(fā)總結(jié)報(bào)告,以方便我們?cè)谝院蟮捻?xiàng)目開(kāi)發(fā)中來(lái)更好的實(shí)施項(xiàng)目的訂制開(kāi)發(fā); 讓我在今后的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中有更多的有據(jù)的資料來(lái)規(guī)范我們的開(kāi)發(fā)過(guò)程和提高我們的開(kāi)發(fā)效率,從而創(chuàng)造更多公司效益。
1.2背景
項(xiàng)目名稱:XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)
軟件名稱:XXX業(yè)務(wù)系統(tǒng)
客戶:XXX
用戶:XXX員工
1.3參考資料
項(xiàng)目開(kāi)發(fā)文檔:
1.軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型:PDM_OperationSystem20070831.pdm
2.?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)文檔: XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)說(shuō)明書2.0.doc
3.軟件業(yè)務(wù)流程參考:XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)流程說(shuō)明.doc
4.軟件使用手冊(cè)參考:XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)功能說(shuō)明3.0.doc
5.軟件業(yè)務(wù)流程參考:XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)流程說(shuō)明.doc
6.軟件中使用到的第三方控件:ComponentArt Web.UI 2006.1252 for asp.net2.0.rar
7.軟件中使用的安全I(xiàn)key驅(qū)動(dòng):Ikey Driver.rar
以上參考資料是截止2007-08-31是最新的資料文檔。如有修改,即使修改此處的參考文檔名稱。
2開(kāi)發(fā)工作評(píng)價(jià)
2.1對(duì)生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)
1. 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)已歷時(shí)快1年的時(shí)間了
2. 開(kāi)發(fā)的反復(fù)性比較多。
3. 對(duì)客戶的需求理解不是很透徹。
綜合以上,此項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)效率不是很高,相反有相當(dāng)一定時(shí)間的浪費(fèi)。
2.2對(duì)產(chǎn)品功能的評(píng)價(jià)
經(jīng)過(guò)我們公司各位同事的共同努力協(xié)作,XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)很好的完成了客戶的業(yè)務(wù)流需求。經(jīng)過(guò)對(duì)客戶使用過(guò)程的觀察,此項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的還是比較成功,但是還是存在著一些問(wèn)題,造成這些問(wèn)題的原因是多方面的。如:前期系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)缺陷和部分代碼的構(gòu)建缺陷、客戶需求的理解上也存在一定問(wèn)題,這就需要我們用一定的時(shí)間來(lái)維護(hù)客戶使用過(guò)程中提出的新問(wèn)題和存在的debug。總的來(lái)說(shuō),此系統(tǒng)的功能開(kāi)發(fā)還是一個(gè)比較成功的案例。
2.3對(duì)技術(shù)方法的總結(jié)
在此項(xiàng)目中使用到技術(shù)和工具:
1. 使用代碼生成器:使用代碼生成器 [動(dòng)軟.Net代碼自動(dòng)生成器],此工具在很大程度上提高了編碼效率,從而加快了項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)進(jìn)程。在以后的項(xiàng)目中,我們要盡量的來(lái)使用一些類似的工具來(lái)在最短的時(shí)間內(nèi)完成工作。在今后的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中,我們最好是能開(kāi)發(fā)出適合自己的代碼生成工具,更大限度的節(jié)省開(kāi)發(fā)周期和開(kāi)發(fā)費(fèi)用。
2. 使用數(shù)據(jù)庫(kù)建模工具;PowerDesigner 工具來(lái)建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)模型,以方便程序員很好的理解業(yè)務(wù)流和掌握系統(tǒng)架構(gòu)者的架構(gòu)思想,更好的滿足客戶的功能需求。在今后的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中,我們要更好的來(lái)完成系統(tǒng)的前期數(shù)據(jù)庫(kù)模型的建立,最大的來(lái)優(yōu)化系統(tǒng)功能。
3. 使用第三方控件:此系統(tǒng)中使用了ComponentArt Web.UI 第三方控件。此控件在很大程度上滿足了客戶對(duì)軟件界面的需求,從而也給軟件的操作帶來(lái)了方便。本項(xiàng)目中只使用了ComponentArt Web.UI一種第三方控件,在今后的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中,要繼續(xù)使用第三方的控件。這樣以來(lái),無(wú)論是針對(duì)軟件界面的美觀性、友好性來(lái)說(shuō)、易操作性而言,還是針對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)效率而言,這都是很好途徑。但需要意的是:在是使用第三方控件時(shí),要謹(jǐn)慎的選擇一些網(wǎng)絡(luò)中的比較常見(jiàn)的第三方控件。
4. 使用自定義控件:此系統(tǒng)中使用了自定義控件(GhdGridView),此自定義控件可以很好的統(tǒng)一系統(tǒng)中的所有信息顯示表格樣式。如客戶對(duì)數(shù)據(jù)顯示樣式有什么新的意見(jiàn),我就不需要修改每一個(gè)頁(yè)面的表格樣式,我們只需要修改GhdGridView控件的樣式,系統(tǒng)中的所有繼承自GhdGridView的表格樣式都可以改變。
5. 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)框架:此系統(tǒng)的框架使用的是簡(jiǎn)單三層結(jié)構(gòu),此框架在開(kāi)發(fā)一些中小軟件是比較實(shí)用的。但是我們要是可以開(kāi)發(fā)出自己的框架,把一些通用的功能開(kāi)發(fā)到框架中。這樣以來(lái),在以后的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中,針對(duì)系統(tǒng)中一些通用的功能就不需要再開(kāi)發(fā),從而也可以很好的提高我們的開(kāi)發(fā)效率;減少很多維護(hù)費(fèi)用。使我們的技術(shù)不斷的更加成熟。
6. 系統(tǒng)安全加密:此系統(tǒng)中針對(duì)客戶提出的系統(tǒng)安全問(wèn)題,我們采用了Ikey加密硬件鑰匙來(lái)驗(yàn)證客戶端登陸客戶的合法性,此Ikey鑰匙可以綁定到一個(gè)系統(tǒng)使用用戶,也可以讓多個(gè)用戶來(lái)使用一個(gè)加密鑰匙來(lái)驗(yàn)證登陸系統(tǒng)的合法性。這樣以來(lái),即使用戶的密碼不慎丟失,或者被不法人員取得(不法人員他也是無(wú)法登陸到我們的系統(tǒng)中來(lái)),這樣就最大的提高了我們系統(tǒng)的安全性。Ikey加密鑰匙是很好的加密B/S架構(gòu)軟件的硬件工具,在以后的軟件安全方面可以借鑒。
3項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
3.1簽定合同
一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)成敗或者說(shuō)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)帶來(lái)效益的大小,在很大程度上是受項(xiàng)目合同簽定的影響的。往往,很多一部分公司與客戶簽定的項(xiàng)目合同都是很模糊的,也很難簽定的比較清楚,這樣以來(lái)就會(huì)導(dǎo)致在項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)后期,工作兩會(huì)越來(lái)越大,影響項(xiàng)目的竣工周期;而且,項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)費(fèi)用一般是不會(huì)變的。這樣以來(lái),我們就大大的降低了我們的開(kāi)發(fā)效益。雖然需求范圍很難簽定的明確,但是我們?cè)诤灦ê贤瑫r(shí),要盡量的去把合同功能邊界和添加新功能的條件簽定。
3.2開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)
在項(xiàng)目確立后,要盡快的建立起項(xiàng)目開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員的團(tuán)結(jié)合作、相互溝通是非常重要的,團(tuán)隊(duì)成員之間要相互學(xué)習(xí)彼此的優(yōu)點(diǎn)和技術(shù),使團(tuán)隊(duì)的能力不斷的提高。這樣,在項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,團(tuán)隊(duì)才不會(huì)被難題困住不動(dòng)。另外,團(tuán)隊(duì)中要有一個(gè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,這個(gè)人無(wú)論是在與客戶的溝通上,還是在技術(shù)上都要是很出眾的人,此項(xiàng)目負(fù)責(zé)人要能很好的溝通客戶與開(kāi)發(fā)成員之間,以此來(lái)更好的理解客戶的功能需求。人的記憶力總是有限的,所以就要求開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)成員要盡量的書寫一些開(kāi)發(fā)文檔,這些文檔往往是我們?cè)陧?xiàng)目開(kāi)發(fā)后期要用到的可尋資料。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)士氣是項(xiàng)目成功的一個(gè)因素,我們需要不斷的來(lái)培養(yǎng)我們的團(tuán)隊(duì)氣勢(shì),使我們的團(tuán)隊(duì)不斷的壯大。
3.3需求的調(diào)研
在項(xiàng)目確立后,就到了需求調(diào)研分析階段。
1. 項(xiàng)目組對(duì)客戶的整體組織結(jié)構(gòu)、公司有關(guān)人員的關(guān)系、職責(zé)等如果沒(méi)有一個(gè)很好、足夠的了解掌握,這樣項(xiàng)目組就無(wú)法很好的完整的整理到客戶的需求、或者說(shuō)客戶真實(shí)的功能需求,如此以來(lái)我們就為自己埋下了地雷,影響項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)周期,這就要求我們要與客戶搞好無(wú)論是工作上的還是生活上的朋友關(guān)系,要深入的去了解客戶需求。
2. 我們要盡量的讓客戶也參與到項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)中來(lái),也就是說(shuō)我們要使客戶把自己也納入到項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)中來(lái),如此一來(lái),我們掌握客戶需求的真實(shí)性、可靠性就會(huì)大大的提高,也就不會(huì)為項(xiàng)目的后期功能開(kāi)發(fā)埋下陷阱
3. 在需求調(diào)研過(guò)程中,如果缺乏足夠用戶參與,這樣的需求調(diào)研也是失敗的。很多程序員不愿參與到客戶的需求調(diào)研中去,為什么呢?很簡(jiǎn)單,與客戶溝通不如與代碼溝通容易有意思。盡管這樣,我們還是必須用足夠多的時(shí)間去和客戶進(jìn)行溝通,了解他們真實(shí)的需求。很多用戶也是如此,他們自己也不愿意參與到項(xiàng)目的需求調(diào)研中來(lái),為什么呢?需求調(diào)研有出去和朋友一塊爛漫對(duì)嗎。。。雖然現(xiàn)狀如此,我們還是要努力的使客戶參與到需求的調(diào)研中來(lái)。
4. 模糊需求,也就是模棱兩可是需求規(guī)格說(shuō)明中最為可怕的問(wèn)題。一是指諸多客戶對(duì)需求說(shuō)明產(chǎn)生了不同的理解;一是指單個(gè)讀者能用不止一個(gè)方式來(lái)解釋某個(gè)需求說(shuō)明。針對(duì)對(duì)這種情況,就要求我們的調(diào)研人員要能夠從多個(gè)角度來(lái)分析客戶的不同需求,整理出最終的需求與客戶確認(rèn),定出最終真實(shí)可靠的需求,我們絕不能憑借我們自己的單面理解來(lái)定立客戶的最終需求。
5. 在一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)中,文檔的書寫是極為中要的一項(xiàng)工作。因?yàn)?,某些文檔就是我們?cè)陂_(kāi)發(fā)后期與客戶溝通的可尋依據(jù)、也是我們程序員在編碼過(guò)程中要用到的重要文檔。我們絕對(duì)不能認(rèn)為,憑借我們的大腦來(lái)記錄所有的開(kāi)發(fā)需求。。。;即使,你說(shuō)你是天才,你要用你那顆愛(ài)因斯坦的大腦來(lái)記錄所有的開(kāi)發(fā)需求,那也是不可能的,人的精力總是有限的。這就要求我們?cè)谛枨笳{(diào)研中做好需求文檔的記錄和整理。
6. 需求調(diào)研工具選擇,客戶一般對(duì)圖形還是比較感興趣的,所以我們?cè)谡{(diào)研過(guò)程中,我要盡量的采用圖形化界面來(lái)和客戶溝通需求。比如可以采用Rose工具,把客戶的意思轉(zhuǎn)換為用例圖、時(shí)序圖、協(xié)作圖、狀態(tài)圖、類圖等,使表達(dá)的意思更加直觀。這樣客戶會(huì)更快的進(jìn)行問(wèn)題的實(shí)質(zhì)。
3.5做好開(kāi)發(fā)計(jì)劃
在項(xiàng)目確立后,我們就需要做好項(xiàng)目開(kāi)發(fā)計(jì)劃,需求調(diào)研用時(shí),開(kāi)發(fā)用時(shí),測(cè)試用時(shí),實(shí)施用時(shí),維護(hù)用時(shí)。在我們做好了計(jì)劃后,我們要隨時(shí)的跟蹤計(jì)劃任務(wù)的完成進(jìn)度,從而使我們的項(xiàng)目進(jìn)度掌控在我們的開(kāi)發(fā)周期范圍之內(nèi),今日計(jì)劃、行動(dòng),明日成功。
3.5很好的溝通
在其他行業(yè)中,人與人的之間的溝通只很重要的。項(xiàng)目開(kāi)發(fā)也不例外,很好的溝通能夠加快項(xiàng)目的進(jìn)度,這就要求我們每一個(gè)開(kāi)發(fā)人員要學(xué)會(huì)和善于溝通于客戶和同事之間。在一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,我們與客戶的溝通是一個(gè)不斷交流和溝通的過(guò)程。在開(kāi)發(fā)到一定的階段,我們就需要和客戶溝通已有功能,盡量的去避免一些隱藏的問(wèn)題,及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,解決問(wèn)題,從而按時(shí)或者提前完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。
3.6做好工作總結(jié)
在項(xiàng)目進(jìn)行的過(guò)程中,我們要不斷去整理自己的工作情況和做好總結(jié),這樣以來(lái),無(wú)論是在自己的技術(shù)還是其它方面,都會(huì)對(duì)我們有很大的提高,在長(zhǎng)期的積累后,無(wú)論是我們個(gè)人能力,,還是我們的團(tuán)隊(duì)能力都會(huì)有很大的提高。
小米唐沐等大咖精心挑選的100個(gè)年度研發(fā)案例實(shí)踐
2017年,機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等詞匯成為軟件研發(fā)行業(yè)的主流,大前端、DevOps、區(qū)塊鏈等技術(shù)方式成為熱點(diǎn)方向;2017年,智能硬件開(kāi)始成為新的焦點(diǎn),這一年更被稱為智能音箱井噴的一年;2017年,互聯(lián)網(wǎng)更快速地發(fā)展,要求一切都變得更快,工程效率、交付速度、創(chuàng)新速度。還有軟件重構(gòu)、云平臺(tái)搭建、多活改造、數(shù)據(jù)變現(xiàn)、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型……
11月9-12日,北京國(guó)家會(huì)議中心, 第六屆TOP100全球軟件案例研究峰會(huì) 。4天時(shí)間,洞察100位技術(shù)帶頭人所思所想的案例實(shí)踐。
2017年TOP100summit依舊是5個(gè)專場(chǎng)同時(shí)并行,15個(gè)話題方向全面展示軟件研發(fā)全生命周期各個(gè)維度的實(shí)踐和解決方案。
專場(chǎng)一:體驗(yàn)設(shè)計(jì)/產(chǎn)品創(chuàng)新/運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)
精選案例
●《Balancing Creativity and technology to make innovation product》
Ruthia He ——Facbook Product Designer
案例價(jià)值:設(shè)計(jì)過(guò)程就像一場(chǎng)需要在產(chǎn)品目標(biāo)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、創(chuàng)意發(fā)揮、用戶體驗(yàn)之間不斷探索尋找平衡的旅程。在緊張的資源中縱橫捭闔是一種藝術(shù),舉例來(lái)說(shuō),你需要時(shí)刻提醒自己你的產(chǎn)品目標(biāo)是什么,但實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源很可能一直不足;又或者設(shè)計(jì)師的靈感催生了一項(xiàng)獨(dú)特的創(chuàng)意,但是這種創(chuàng)意卻不一定能被所有人接受。本案例將以講師在硅谷的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)為內(nèi)容告訴大家如何找到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的「完美平衡點(diǎn)」。
●《“一元購(gòu)畫”背后的設(shè)計(jì)思考》
陳曉暢——騰訊用戶研究與體驗(yàn)設(shè)計(jì)部設(shè)計(jì)中心總監(jiān)
案例價(jià)值:8月29日,朋友圈被一幅幅出自“小朋友”之手的美麗畫作所刷屏。短短半天時(shí)間,580萬(wàn)人次參與,籌得善款1500余萬(wàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)在改變我們的公益事業(yè)??萍歼B接信任,為公益做設(shè)計(jì),那么怎樣做才會(huì)有更好的效果,本案例會(huì)復(fù)盤整個(gè)傳播事件,帶大家去看“一元購(gòu)畫”背后的設(shè)計(jì)思考,同時(shí)結(jié)合設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在對(duì)騰訊公益10年的設(shè)計(jì)支持中的經(jīng)驗(yàn),探討如何用服務(wù)設(shè)計(jì)為公益創(chuàng)造更多的價(jià)值。
●《揭開(kāi)人工智能終端的時(shí)代——天貓精靈的思考和定義》
茹憶——阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室(A.I.Labs)智能終端負(fù)責(zé)人
案例價(jià)值:天貓精靈的問(wèn)世代表著阿里巴巴對(duì)人工智能時(shí)代下智能終端的思考和探索,智能終端在完善用戶體驗(yàn)、降低使用門檻的同時(shí)也意味著終端生態(tài)的封閉加強(qiáng)。人工智能時(shí)代相對(duì)封閉的生態(tài)意味著廠商想要提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn),不通過(guò)終端很難完成,而未來(lái)云端一體將成為大勢(shì)所趨的新格局,本案例思考在這樣的趨勢(shì)下如何利用自身優(yōu)勢(shì)定義和落地終端產(chǎn)品。
●《用戶至上--從智能家居終端的戰(zhàn)爭(zhēng)中脫穎而出》
陳亞——Amazon 資深工程師
案例價(jià)值:智能家居的終端作為智能家居的入口,是各大巨頭搶占市場(chǎng)的主要陣地。那什么讓亞馬遜一個(gè)零售業(yè)起家的電商從這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中脫穎而出,以壓倒性的優(yōu)勢(shì),占據(jù)終端市場(chǎng)70%的份額? 本案例將以Echo產(chǎn)品為例,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)管理模式兩大方面來(lái)分析,亞馬遜是怎樣將Customer Obession深入到產(chǎn)品的各個(gè)階段,壓制了以技術(shù)見(jiàn)長(zhǎng)的Google。同時(shí)本案例也對(duì)目前國(guó)內(nèi)的智能家居終端做一個(gè)探索性的分析。
●《滴滴新業(yè)務(wù)背后的增長(zhǎng)抓手》
李森——滴滴 增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人
案例價(jià)值:本案例將講述分享者自2015年加入滴滴后,先后負(fù)責(zé)的順風(fēng)車車主拉新、巴士產(chǎn)品用戶增長(zhǎng)、小巴產(chǎn)品冷啟動(dòng)、快車重慶區(qū)縣業(yè)務(wù)等從0-1的增長(zhǎng)型業(yè)務(wù)的思考和實(shí)踐,從增長(zhǎng)的邏輯展開(kāi),通過(guò)復(fù)盤業(yè)務(wù)介紹給大家一些屢試不爽的增長(zhǎng)抓手,介紹滴滴快車、小巴等業(yè)務(wù)從0到1冷啟動(dòng)項(xiàng)目如何解決增長(zhǎng)問(wèn)題,如何解決場(chǎng)景內(nèi)最后一公里的交通問(wèn)題。
專場(chǎng)二:工程文化/團(tuán)隊(duì)增長(zhǎng)/績(jī)效考核
精選案例
●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》
李仁杰——Riot Games Head of Data
案例價(jià)值:本案例以Riot Games數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)五年的心路歷程為主線介紹如何從零到有建立一支國(guó)際一流的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì), 每年團(tuán)隊(duì)的工作和vision如何成長(zhǎng)和進(jìn)化,以及這其中的收獲和走過(guò)的彎路。以每年精選一個(gè)case study為副線,介紹全球最受歡迎的游戲《英雄聯(lián)盟》是如何用數(shù)據(jù)來(lái)提高玩家的體驗(yàn),支持和幫助公司每一個(gè)部門的商業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃,以及如何用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)顛覆傳統(tǒng)的產(chǎn)品。
●《Google如何利用OKR幫助團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)不可能的任務(wù)》
Zhouzhou He——Google 產(chǎn)品經(jīng)理《從傳統(tǒng)項(xiàng)目轉(zhuǎn)型敏捷,你只需要兩天》
案例價(jià)值:Google作為世界頂尖的科技公司之一,挑戰(zhàn)了許多在之前看來(lái)不可能完成的高精尖任務(wù),比如AlphaGo圍棋,谷歌翻譯,自動(dòng)駕駛汽車,Tensorflow,TPU等。Google是如何組織和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)的?又如何確保團(tuán)隊(duì)齊心協(xié)力,向同一個(gè)方向沖刺?本案例來(lái)自于Google現(xiàn)任美國(guó)總部產(chǎn)品經(jīng)理的第一手體驗(yàn)。他會(huì)從機(jī)制、人文、流程、決策方法、產(chǎn)品方針以及公司組織等多方面,分享Google的管理成功之道。
●《華為百人團(tuán)隊(duì)精益看板演進(jìn)變革之路》
陳軍——華為敏捷精益專家
案例價(jià)值:面對(duì)市場(chǎng)需求的激增及快速變化,研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要靈活應(yīng)對(duì)快速響應(yīng),并在有限的人力下提升研發(fā)效率,決定引入精益看板能有效幫助提升研發(fā)效率。本案例講述華為百人團(tuán)隊(duì)精益看板演進(jìn)變革的歷程,從建立看板(四個(gè)實(shí)踐)到運(yùn)作看板(四個(gè)實(shí)踐),取得小勝利,再到團(tuán)隊(duì)遇到困局,停滯不前甚至倒退,面對(duì)困局同團(tuán)隊(duì)一起再審視改進(jìn),重新走上了正確的道路。
●《從傳統(tǒng)項(xiàng)目轉(zhuǎn)型敏捷,你只需要兩天》
古月——平安科技高級(jí)敏捷教練
案例價(jià)值:敏捷轉(zhuǎn)型不僅是應(yīng)用一套新的流程,而是要改變?nèi)说乃季S方式和工作方式,甚至改變企業(yè)的組織架構(gòu)。轉(zhuǎn)型是否有捷徑可走?平安科技兩天的Quick Start工作坊又是如何成為從傳統(tǒng)軌道切換到敏捷軌道的有力扳手的?本案例將一一為您揭曉。
●《非典型敏捷:10天一個(gè)版本》
左楊眉——:中興通訊 敏捷教練
案例價(jià)值:“快”是相對(duì)的。傳統(tǒng)的電信領(lǐng)域仍然堅(jiān)持嚴(yán)格的加法規(guī)則和安全要求,遵循基本的“需求-實(shí)現(xiàn)-發(fā)布-升級(jí)”的流程。本案例從重新梳理用戶價(jià)值出發(fā),引入過(guò)程交付物的概念,實(shí)現(xiàn)了客戶的深度參與和快速反饋;重新審視典型敏捷流程的核心實(shí)踐,基于“快速驗(yàn)證客戶的產(chǎn)品假設(shè)”這一目標(biāo),去掉自動(dòng)化測(cè)試和持續(xù)集成等實(shí)踐,引入以手繪為中心的低保真交付,引入數(shù)據(jù)模擬和切面功能。某種程度上,本案例是對(duì)《設(shè)計(jì)沖刺》在電信領(lǐng)域的一次加長(zhǎng)版交付項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
專場(chǎng)三:架構(gòu)演進(jìn)/工程實(shí)踐/大前端
精選案例
●《618大促網(wǎng)關(guān)承載十億級(jí)的調(diào)用量背后的架構(gòu)實(shí)踐》
王棟 京東 京東商城開(kāi)放平臺(tái)總架構(gòu)師
案例價(jià)值:每年618大促京東商場(chǎng)開(kāi)放平臺(tái)在保證近千個(gè)不同類型服務(wù)接口的海量調(diào)用的同時(shí),還要確保服務(wù)接口之間的互不干擾,并且能夠快速響應(yīng)任何復(fù)雜情況。穩(wěn)定、快速是一直追求的目標(biāo)。本案例將分享實(shí)踐過(guò)程中常用的隔離技術(shù)、緩存技術(shù)、SQL優(yōu)化、降級(jí)限流等方法。學(xué)習(xí)京東團(tuán)隊(duì)如何將這些技術(shù)應(yīng)用到每一次的備戰(zhàn)中,確保了每一年的618平穩(wěn)度過(guò)。
●《深圳證券交易所新一代交易系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型之路》
喻華麗——深圳證券交易所 總工程師
案例價(jià)值:處于行業(yè)核心地位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行有著嚴(yán)苛的要求,如何對(duì)這些核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)換代以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的需要,是很多CIO及其研發(fā)團(tuán)隊(duì)所面臨的難題。本案例分享了深圳證券交易所在核心系統(tǒng)特別是高可用高性能的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng),實(shí)施去IOE、走向開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)源技術(shù)、分布式處理、高可用低時(shí)延設(shè)計(jì)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型、平穩(wěn)升級(jí)的成功經(jīng)驗(yàn),分享如何在這種全面重構(gòu)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型中確保安全平穩(wěn)升級(jí)、并同時(shí)帶領(lǐng)全市場(chǎng)平穩(wěn)升級(jí)。
●《餓了么整體服務(wù)異地多活改造》
李雙濤 餓了么 中間件團(tuán)隊(duì)首席架構(gòu)師、異地多活項(xiàng)目總架構(gòu)師
案例價(jià)值:本案例描述了餓了么的異地多活改造,從設(shè)計(jì)到正式上線的過(guò)程中,做的各種取舍,以及如何協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),和中間件團(tuán)隊(duì)的工作,安全而平穩(wěn)的改造整個(gè)業(yè)務(wù),使業(yè)務(wù)從一個(gè)單機(jī)房的服務(wù),變成多機(jī)房多活的服務(wù)。當(dāng)發(fā)生機(jī)房級(jí)故障的時(shí)候,服務(wù)方可以把用戶路由到健康的機(jī)房,保證在故障發(fā)生時(shí),業(yè)務(wù)可以正常執(zhí)行,減小機(jī)房級(jí)故障帶來(lái)的巨大損失。
●《Uber for Business, 從0到1健康醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的微服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐》
時(shí)曉宇——Uber Tech Lead
案例價(jià)值:本案例將分享如何從0到1實(shí)現(xiàn)一個(gè)高可用的系統(tǒng),解決實(shí)際的Uber for Business業(yè)務(wù)問(wèn)題。通過(guò)具體的項(xiàng)目需求和系統(tǒng)架構(gòu),包括支付系統(tǒng),賬單系統(tǒng), Policy系統(tǒng)來(lái)分析如何end to end完成這些系統(tǒng)。如何完成從0到1的過(guò)程,短短兩年成為Uber一個(gè)非常重要的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí),從一個(gè)6人的工程師團(tuán)隊(duì)發(fā)展到近40人。
●《小米直達(dá)服務(wù)平臺(tái)與移動(dòng)端服務(wù)未來(lái)形態(tài)探索》
董紅光——小米MIUI系統(tǒng)框架負(fù)責(zé)人團(tuán)隊(duì)主管
案例價(jià)值:移動(dòng)端服務(wù)目前的承載形式,無(wú)論是應(yīng)用還是網(wǎng)頁(yè),都有著一些不足之處,導(dǎo)致用戶使用起來(lái)不方便,同時(shí)對(duì)開(kāi)發(fā)者自身也有一定的影響。如何更加高效的分發(fā)和使用服務(wù),是行業(yè)中非常關(guān)心的一個(gè)話題。小米在這個(gè)領(lǐng)域也做了一些探索,推出了直達(dá)服務(wù)這樣的技術(shù)平臺(tái),旨在解決傳統(tǒng)應(yīng)用和網(wǎng)頁(yè)承載服務(wù)的情況下存在的一些問(wèn)題,提高用戶和開(kāi)發(fā)者各方的效率。本案例主要圍繞小米直達(dá)服務(wù)平臺(tái),聊一聊小米在這一塊的思考和目前的一些實(shí)踐成果。
專場(chǎng)四——數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
精選案例
●《美國(guó)NFCU銀行如何利用大數(shù)據(jù)AI開(kāi)啟轉(zhuǎn)型之路》
江曉東——NFCU 金融數(shù)據(jù)架構(gòu)師
案例價(jià)值:美國(guó)NFCU銀行是家財(cái)富200強(qiáng)企業(yè),到2016年底,已在全球擁有280個(gè)分行,資產(chǎn)超過(guò) 7千4百億美元,全美擁有6多萬(wàn)會(huì)員(客戶), 全球雇員1萬(wàn)4千人。 如何管理體量如此龐大的全球線下各分行,ATM機(jī)每日的現(xiàn)金流,整合總部與分行,分行柜臺(tái)與顧客,顧客與ATM機(jī)間的現(xiàn)金存儲(chǔ),轉(zhuǎn)賬,提取等交易額,決定著銀行與運(yùn)鈔車,央行以及銀行內(nèi)部的結(jié)算和現(xiàn)金流監(jiān)管管理成果和效率。此案例為大型傳統(tǒng)金融企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)和AI項(xiàng)目開(kāi)辟了一個(gè)非常有意義的案例,將分享NFCU銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能算法解決企業(yè)現(xiàn)金流管理的方法和途徑。
●《人工智能時(shí)代,二手交易平臺(tái)的智能推薦系統(tǒng)如何演進(jìn)》
孫玄 轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 架構(gòu)算法部負(fù)責(zé)人
案例價(jià)值:轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的推薦系統(tǒng)從0開(kāi)始打造,針對(duì)業(yè)務(wù)的不同階段,一步步發(fā)展演進(jìn)。在發(fā)展的過(guò)程中經(jīng)歷了全局無(wú)個(gè)性化推薦階段、個(gè)性化離線推薦階段、個(gè)性化實(shí)時(shí)推薦階段、機(jī)器學(xué)習(xí)排序推薦階段等。本案例會(huì)詳細(xì)講解不同發(fā)展階段的原因、架構(gòu)的演進(jìn),讓聽(tīng)眾對(duì)二手交易平臺(tái)的智能推薦系統(tǒng)能夠深刻認(rèn)識(shí)。
●《先知:人工智能助力Fintech反欺詐讓黑產(chǎn)無(wú)處遁形——大數(shù)據(jù)和人工智能如何助力風(fēng)控防御體系》
王婷——宜人貸 數(shù)據(jù)科學(xué)家
案例價(jià)值:先知是基于宜人貸的反欺詐云平臺(tái),面向Fintech全行業(yè)的一種反欺詐解決方案,以強(qiáng)大的金融數(shù)據(jù)能力、反欺詐智能和線上客戶獲取服務(wù)能力,幫助Fintech企業(yè)解決在信貸申請(qǐng)欺詐、金融中介識(shí)別、團(tuán)伙監(jiān)控/預(yù)警上面臨的一系列問(wèn)題,為金融科技企業(yè)提供更強(qiáng)大的信用評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制和精準(zhǔn)獲客。本案例將分享在反欺詐云平臺(tái)的構(gòu)建過(guò)程中,如何利用人工智能實(shí)現(xiàn)以上功能。
●《線上到線下場(chǎng)景中機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模的一些應(yīng)用》
張健——3M 數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人
案例價(jià)值:線上到線下是未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì), 數(shù)據(jù)發(fā)掘和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛成熟運(yùn)用到線上軟件開(kāi)發(fā),推薦匹配, 用戶分析等等方面。然而線下和線上的數(shù)據(jù)融合,優(yōu)化才剛剛開(kāi)始。本次分享將從線上到線下零售的具體案例中通過(guò)建設(shè)線上到線下數(shù)據(jù)反饋與優(yōu)化系統(tǒng),將A/B 測(cè)試,深度個(gè)性推薦,加強(qiáng)學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法運(yùn)用其中,達(dá)到提高數(shù)據(jù)分析效率,了解用戶行為,增加線下收入等一系列具體的目標(biāo)。
●《聯(lián)想大數(shù)據(jù)助力聯(lián)想業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)》
于辰濤——聯(lián)想集團(tuán) 大數(shù)據(jù)事業(yè)部高級(jí)總監(jiān)、首席研究員
案例價(jià)值:以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命已經(jīng)開(kāi)始,它開(kāi)啟了一條大數(shù)據(jù)、云服務(wù)與智能技術(shù)并行的新航路。企業(yè)也贏得機(jī)遇的同時(shí)也面臨很多難題:企業(yè)內(nèi)各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)無(wú)法共享,數(shù)據(jù)區(qū)塊化現(xiàn)象嚴(yán)重,直接導(dǎo)致企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、物流、銷售等環(huán)節(jié)效率降低。本案例分享聯(lián)想如何在成本可控的前提下,借助大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0、中國(guó)制造2025的契機(jī),解決上述問(wèn)題,借著風(fēng)勢(shì)得到一個(gè)快速的發(fā)展。
專場(chǎng)五——質(zhì)量管理/智能運(yùn)維/DevOps 專場(chǎng)
精選案例
●《無(wú)人測(cè)試如何助力京東提升產(chǎn)品測(cè)試效率與質(zhì)量》
楊瑾——京東 B2B產(chǎn)品質(zhì)量團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
案例價(jià)值:隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,系統(tǒng)通常會(huì)經(jīng)歷單體式,服務(wù)化,平臺(tái)化的過(guò)程,在系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)的漫漫長(zhǎng)途中,不管是小需求,還是大改動(dòng),每一次的上線都伴隨著大量的回歸工作,即使是經(jīng)驗(yàn)老道的測(cè)試?yán)纤緳C(jī)也沒(méi)有100%不出問(wèn)題的信心。在迭代周期短,發(fā)版頻率高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),產(chǎn)品質(zhì)量的如何在頻繁的上線中,保證產(chǎn)品質(zhì)量,提升用戶體驗(yàn)是我們一直在努力探索和實(shí)踐的。本案例講述了一種高效的回歸測(cè)試方法以及此方法在提升產(chǎn)品測(cè)試效率與質(zhì)量方面的實(shí)踐。
●《阿里移動(dòng)DevOps實(shí)踐》
陸義元 阿里巴巴 平臺(tái)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人
案例價(jià)值:移動(dòng)開(kāi)發(fā)模式已經(jīng)進(jìn)入兩級(jí)分化:超大規(guī)模APP的研發(fā)模式偏項(xiàng)目式,研發(fā)協(xié)同的人員、模塊較多,需要完整的構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維等DevOps體系;而一些創(chuàng)新、試驗(yàn)類的APP在商業(yè)模式和業(yè)務(wù)形態(tài)未完全確定的情況下,更適合以較快的方式來(lái)測(cè)試和驗(yàn)證業(yè)務(wù)的想法,所以以最低成本快速創(chuàng)建一個(gè) APP 就是當(dāng)務(wù)之急。本案例將分享阿里移動(dòng)技術(shù)在過(guò)去幾年如何沉淀和解決這些問(wèn)題。
●《以Kafka為例的大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法探索》
秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer
案例價(jià)值:分布式系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡和自我管理始終是一個(gè)不太容易解決的問(wèn)題。大多數(shù)解決方法是遷移整個(gè)應(yīng)用進(jìn)程來(lái)實(shí)現(xiàn)硬件資源的負(fù)載均衡,這種方法對(duì)無(wú)狀態(tài)應(yīng)用較為適用,但對(duì)于有狀態(tài)集群(如Kafka)并不十分有效。因?yàn)檫w移應(yīng)用意味著大量狀態(tài)的遷移,這是一個(gè)漫長(zhǎng)又昂貴的過(guò)程。LinkedIn為解決這一問(wèn)題開(kāi)發(fā)了Cruise Control,其主要特點(diǎn)是可以根據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)進(jìn)行部分狀態(tài)的遷移。本案例將通過(guò)對(duì)Cruise Control實(shí)踐的解讀,分享一套大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法。
●《低成本實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)接口測(cè)試--自動(dòng)化、性能、持續(xù)集成線上監(jiān)控》
九毫 大疆 測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師
案例價(jià)值:在大多數(shù)公司和項(xiàng)目中都存在對(duì)系統(tǒng)接口進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、持續(xù)集成、線上監(jiān)控的需求。但現(xiàn)有方式都存在投入產(chǎn)出比低的問(wèn)題,工具和技術(shù)棧多且雜,維護(hù)成本和學(xué)習(xí)成本居高不下。針對(duì)這一普遍存在的痛點(diǎn),大疆探索出一種低成本的最佳實(shí)踐方案,并將其沉淀為一款開(kāi)源的接口測(cè)試框架 ApiTestEngine。本案例將拆解這一框架的技術(shù)要點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)原理。
●《運(yùn)維智能化@Pinterest》
孟曉橋——Pinterest 監(jiān)控部門經(jīng)理
案例價(jià)值:運(yùn)維智能化是所有基于云計(jì)算的公司未來(lái)趨勢(shì)。PINTEREST作為一個(gè)大型圖片分享平臺(tái),后臺(tái)的計(jì)算平臺(tái)和軟件架構(gòu)非常龐大而復(fù)雜,如何用最少的人力和資源成本保證高質(zhì)量的運(yùn)維,是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。為此,我們監(jiān)控部門搭建了一套集成式的監(jiān)控平臺(tái),該監(jiān)控平臺(tái)高伸縮性、集成式、智能化三大特點(diǎn),本案例將通過(guò)分享該監(jiān)控平臺(tái),提供運(yùn)維運(yùn)維智能化方面的實(shí)踐上的探索。
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